sept. 2026 — Aujourd'hui
Full Stack Developer · CGI
Développement full-stack en Java et Angular pour une banque française.
Ouvert aux opportunités · Daroca, Zaragoza (ES)
Backend-first Full Stack Developer·Java/Spring/Angular
Avant, je séquençais des données dans un laboratoire. Maintenant, je transforme de vrais problèmes en logiciels qui fonctionnent.
J'aborde le backend comme j'abordais le laboratoire : hypothèse, mesure, itération.
De la recherche j'ai gardé un réflexe : je ne me fie pas à un résultat que je ne sais pas reproduire. Au laboratoire, cela voulait dire refaire la mesure ; ici, c'est un log qui confirme ce que je crois avoir vu, ou un test qui échoue quand il doit échouer.
Je suis backend-first. En frontend je me débrouille, mais je suis vraiment utile une couche plus bas : dans la façon dont les données sont modélisées et dans ce qui se passe quand la charge dépasse ce qui était prévu.
Avec l'IA agentique (Claude Code, MCP) je n'improvise pas. C'est moi qui écris la spec, cas limites compris, et l'agent construit à partir d'elle. Ensuite le code passe par les garde-fous habituels : tests, revue, supervision. Ce qui ne passe pas, je le réécris.
sept. 2026 — Aujourd'hui
Développement full-stack en Java et Angular pour une banque française.
mars 2024 — sept. 2026
Deux plateformes pour FranceAgriMer, établissement public sous tutelle du ministère de l'Agriculture, gérant aides, subventions et paiements aux agriculteurs de toute la France.
sept. 2023 — sept. 2024
Enseignement des sciences au lycée (baccalauréat français) dans un environnement bilingue français/espagnol, en parallèle de mes débuts chez Inetum.
2022 — 2024
le virageDeux ans de développement full-stack, bases de données et déploiement. J'ai rejoint Inetum avant la fin du cursus.
2016 — 2022
Recherche au CSIC (Station biologique de Doñana) et au Luomus, le Muséum finlandais d'histoire naturelle (Univ. d'Helsinki), avec un Master en Biodiversité (Univ. de Valence). Séquençage de données, mesure de la biodiversité et 3 publications, dont une en revue à comité de lecture.
En production pour une vraie PME
Application métier construite sur des API de LLM : elle lit les e-mails et les notes vocales, prépare chaque réponse à partir des données de l'entreprise (RAG auto-hébergé : les e-mails ne quittent jamais son réseau) et n'envoie rien sans validation humaine.
8 000+ tests automatisés13 000+ e-mails en mémoireHuman-in-the-loop vérifiable
Plateforme de suivi d'athlètes (AMS)
Plateforme backend-first pour clubs et académies semi-professionnels : check-in quotidien de wellness et RPE avec carte corporelle de douleur, tableau de bord entraîneur avec alertes, et intégrité des données garantie par la base elle-même (CHECK, UNIQUE, colonnes générées).
Permissions multi-niveaux21 endpoints REST
Infrastructure auto-hébergée
Mon infrastructure en production : 9 conteneurs LXC, pipelines ETL en Python (Catapult → PostgreSQL + Power BI), un tableau de bord de supervision maison, un pipeline assisté par LLM qui classe les factures et en extrait les données, et une gestion d'incidents réels avec sauvegardes chiffrées externes.
9 conteneurs LXC115 tests pytest
Si vous avez un backend à concevoir ou un système qui doit rester en ligne, écrivez-moi.
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