sept. 2026 — Presente
Full Stack Developer · CGI
Desarrollo full stack con Java y Angular para una entidad bancaria francesa.
Abierto a oportunidades · Daroca, Zaragoza (ES)
Backend-first Full Stack Developer·Java/Spring/Angular
Antes secuenciaba datos en un laboratorio. Ahora convierto problemas reales en software que funciona.
Abordo el backend como antes abordaba el laboratorio: hipótesis, medir, iterar.
De la investigación me quedó un reflejo: no me fío de un resultado que no sé reproducir. En el laboratorio eso era repetir la medición; aquí es un log que confirma lo que creo que ha pasado, o un test que falla cuando tiene que fallar.
Soy backend-first. En frontend me defiendo, pero donde aporto de verdad es una capa por debajo: en cómo se modelan los datos y en qué pasa cuando llega más carga de la prevista.
Con IA agéntica (Claude Code, MCP) no improviso. La especificación la escribo yo, casos límite incluidos, y el agente ejecuta contra ella. Después el código pasa por las puertas de siempre: tests, revisión, monitorización. Lo que no las pasa, se reescribe.
sept. 2026 — Presente
Desarrollo full stack con Java y Angular para una entidad bancaria francesa.
mar. 2024 — sept. 2026
Dos plataformas para FranceAgriMer, el organismo público bajo el Ministerio de Agricultura francés, que gestionan ayudas, subvenciones y pagos a agricultores de toda Francia.
sept. 2023 — sept. 2024
Docencia de ciencias en bachillerato (baccalauréat francés), en entorno bilingüe francés/español y compatibilizada con el inicio en Inetum.
2022 — 2024
el giroDos años de desarrollo full-stack, bases de datos y despliegue. Me incorporé a Inetum antes de terminar el ciclo.
2016 — 2022
Investigación en el CSIC (Estación Biológica de Doñana) y en Luomus, el Museo de Historia Natural de Finlandia (Univ. de Helsinki), con un Máster en Biodiversidad (Univ. de València). Secuenciación de datos, medición de biodiversidad y 3 publicaciones, una de ellas en revista revisada por pares.
En producción para una PYME real
Aplicación de negocio construida sobre APIs de LLM: lee el correo y las notas de voz, prepara cada respuesta con los datos de la propia empresa (RAG autohospedado: los correos nunca salen de su red) y no envía nada sin confirmación humana.
8.000+ tests automáticos13.000+ correos en memoriaHuman-in-the-loop verificable
Plataforma de monitorización de atletas (AMS)
Plataforma backend-first para clubes y academias semi-profesionales: check-in diario de wellness y RPE con mapa corporal de dolor, dashboard de entrenador con alertas, e integridad del dato garantizada en la propia base de datos (CHECK, UNIQUE, columnas generadas).
Permisos multinivel21 endpoints REST
Infraestructura autoalojada
Infraestructura propia corriendo en producción: 9 contenedores LXC, pipelines ETL en Python (Catapult → PostgreSQL + Power BI), un panel de monitorización propio, un pipeline asistido por LLM que clasifica facturas y extrae sus datos, y gestión real de incidentes con backups cifrados externos.
9 contenedores LXC115 tests pytest
Si tienes un backend que diseñar o un sistema que hay que mantener en pie, escríbeme.
hola